多防空传感器协同布设与调度优化软件

       根据防空侦察任务要求，根据传感器战技术参数、布设要求、应用限制等参数，结合气象、地形、地质等数据，辅助进行预警雷达、指控雷达、火控雷达、光电传感器与声学探测传感器等防空传感器装备的可布设地域分析、编组、空间管理规划和工作时序调度，实现多传感器系统的自动化、智能化管理，提高系统的作战效能。可用于训练与实战中传感器部署的辅助决策，也可用于调度算法验证、战法试验。

       传感器建模：根据传感器技术参数、战术参数、布站要求、应用限制等性能参数进行建模，建立传感器模型库。

       传感器编组：根据任务需求，对单传感器和平台传感器，进行传感器资源编组，设置编组的工作模式、空间管理规则、协同策略。

       侦察任务分析：根据不同的侦察作战样式，设置相应的侦察任务，包括侦察区域的设置，侦察指标的设置。

       可布设地域分析：根据地理环境、传感器性能、任务数据对作战区域内地形进行可部署、可达性、可视性计算，得到可布设区域网络模型。

       多传感器优化布设：建立传感器优化布设模型（目标优先级排序、事件预测、传感器工作能力预测、传感器对目标的分配、传感器的配置和控制策略），并采用基于Elman神经网络、基于直觉模糊集理论、QPSO智能优化算法与自适应量子粒子群寻优等智能优化算法，求解出传感器布设方案。

       模拟数据：某型防空导弹搜索单元、某型防空导弹发射单元、某型弹炮结合防空武器系统指挥车、某型弹炮结合防空武器系统指挥车炮车、某型对空警戒雷达、某型引导雷达等。

       多传感器资源调度：采用基于辐射度影响的多主动传感器调度模型、面向目标协同跟踪的主被动传感器调度模型、基于切换代价和最小工作时长约束的传感器调度模型、面向多目标协同检测与跟踪的传感器长时调度模型、面向多传感器协同部署与调度的传感器调度模型，提高主动式传感器的战场生存能力。

       多传感器布设效能评估：根据覆盖率、探测概率、资源使用率、重复覆盖率等指标，评估多传感器协同布设与优化调度的综合效能。